跳转至内容
  • 社区首页
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
折叠

GitHub中文论坛

  1. 主页
  2. 版块
  3. 综合交流
  4. 关于法律科技创新大赛比赛规则的介绍

关于法律科技创新大赛比赛规则的介绍

已定时 已固定 已锁定 已移动 综合交流
自然语言处理数据分析
1 帖子 1 发布者 305 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • thunisoft2022T 离线
    thunisoft2022T 离线
    thunisoft2022
    写于 最后由 编辑
    #1

    名称:睿聚杯法律科技创新大赛(第三届)
    网址:https://ecloud.10086.cn/api/query/developer/user/home.html#/api/query/developer/match/matchDetails.html?id=6d4f83367f82419cb75ea84a3c1e6e54
    简介: 这是一个国内法律科技公司华宇和移动云、清华大学互联网司法研究院举办的一个比赛,今年是第三届,前两届的赛题是“法律要素与当事人关联性分析”“民事案由多层级分类”都是从公开的裁判文书数据,设置赛题,利用模型和算法,处理文本、要素、案由进行分类与分析。

    2022赛题:【法律要素的识别】
    法律要素是指案件中与判案相关的重要事实和特征的内容陈述,经过法律专家总结和抽象形成了案情要素标签体系,可用于辅助量刑、案情摘要、可解释性的类案推送等司法领域的实际业务需求中。

    法律要素识别对于类案检索有重要意义,类案检索是案例检索中的核心需求。使用者可以通过类案检索的方式找到相同或相似的法律场景、法律行为以及相应的法律判决。法律要素凝练了与案情相关的核心内容,对于类案判断具有重要作用,为案情智能分析奠定基础。

    法律要素的识别(技术算法方向)比赛主要任务是识别案情描述中的法律要素,法律要素由法律专家预先定义。

    例如文本“请求判令原被告离婚,依法分割财产,诉讼费由被告承担”,其中包含了“请求离婚、分割财产、被告承担诉讼费”等多个要素,参赛队伍需要利用模型和算法,对输入文本进行分析,识别其中包含要素的文字,同时判断要素类型。

    赛题评分标准
    任务采用多标签分类任务中的微平均F1值(Micro-F1-measure)作为评价指标。

    在移动云网站注册可以免费获得算力,一等奖15000(1名),二等奖10000(2名),三等奖(3名)

    用技术解决专业法律实际问题的赛题十分新颖,感兴趣的高校同学可以参与一下。

    1 条回复 最后回复
    0
    回复
    • 在新帖中回复
    登录后回复
    • 从旧到新
    • 从新到旧
    • 最多赞同


    • 登录

    • 第一个帖子
      最后一个帖子
    0
    • 社区首页
    • 版块
    • 最新
    • 标签
    • 热门