请求最大似然估计在逻辑回归中的应用问题
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我在一篇论文中看到,其给出公式(3)和(4)如下:
使用的真实点火数据,通过最大似然估计拟合出真实点火概率曲线。我想请问的是如何根据真实数据使用最大似然估计拟合出点火曲线?因为查询中最大似然估计似乎是一个值。进一步英文文献的做法如下说明:
其似然函数应用于回归模型,而中文文献似乎没有说清楚。上述的β0和β1该如何获取?最终可以获取动态的概率数据么?
具体数据为以下(左侧为能量,右侧为是否点火):
能量 点火
0.009 0
0.012 0
0.018 0
0.018 0
0.02 0
0.022 0
0.025 0
0.025 0
0.027 1
0.027 0
0.03 0
0.039 1
0.041 1
0.043 1
0.044 0
0.045 1
0.045 0
0.047 0
0.05 0
0.055 1
0.064 0
0.064 1
0.074 1
0.091 1
0.105 1还请各位大神帮忙解惑,在此感谢!